人人都在说谎：赤裸裸的数据真相-赛思·斯蒂芬斯–达维多维茨、胡晓姣、张晨、左润男-互联网+

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人人都在说谎：赤裸裸的数据真相

作者：赛思·斯蒂芬斯–达维多维茨、胡晓姣、张晨、左润男字数：13.2万字出版社：中信出版社

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有多少人买了书真正看完了？你朋友的酒量有他说的那么大吗？父母是否暗自喜欢男孩儿多于女孩儿？电影里暴力镜头增多会导致犯罪率升高吗？种族歧视在现如今的美国还严重吗？特朗普的胜利有征兆吗，什么促成他赢得了大选？ …… 你知道问题的答案吗，直觉会怎样告诉你？作者赛思·斯蒂芬斯--达维多维茨是一位前谷歌数据科学家和专栏作家。他的研究发现，世界充满了谎言，人类或出于善意或出于恶意，无时无刻不在说谎。对于以上以及类似的很多问题，传统的统计调研方法得出的结论很多是错误的，误导了我们的认知。但是，人们往往在一个地方放下戒备、吐露心声，那就是互联网。每一次搜索、每一次点击、每一次停留、每一次关闭……在线生成了大量的数据，暴露着你的真实想法、欲望、恐惧和职业，而海量的数据形成的真实而庞大的数据宝库会总结出意想不到的结论和趋势。在这本应时的力作中，作者从一个个备受关注的话题切入，用他独特的数据分析方法得出了很多颠覆认知的结论。很多问题的答案正暗藏于看似没有关联的因素中，很多直觉和经验给出的答案与事实相差千里，大数据被合理使用其实比数据库的大更重要……

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书圈 | 共394人，107条

我来说两句

朱鑫伟
LV39 VIP 2022-02-19

书评人人都在裸泳，这就是互联网大数据时代的真实写照。本书的主要内容是以谷歌的数据为基础，分析背后的数据真相，很多真相与我们的想法大相径庭。

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堇年
LV7 VIP 2024-08-08

书评一、书籍内容与核心观点在《人人都在说谎》这本书中，作者赛思·斯蒂芬斯 - 达维多维茨以前谷歌数据科学家的独特视角，向读者揭示了一个看似矛盾却又无比真实的现象。其核心观点在于，人类在现实生活中出于各种原... 展开全部一、书籍内容与核心观点 在《人人都在说谎》这本书中，作者赛思·斯蒂芬斯 - 达维多维茨以前谷歌数据科学家的独特视角，向读者揭示了一个看似矛盾却又无比真实的现象。 其核心观点在于，人类在现实生活中出于各种原因，或善意或恶意地说谎，这使得传统统计调研方法常常得出错误结论误导认知。而互联网上那些看似不经意的搜索、点击、停留等行为产生的海量数据，却能成为挖掘人类真实想法、欲望、恐惧和职业等方方面面的宝库，从这些数据中可以总结出意想不到的结论和趋势。 二、书籍亮点 1. 创新性的数据视角 • 作者大胆地指出了传统调研方法的不足，将目光聚焦到互联网大数据，开辟了一种理解人类行为和社会现象全新的路径。比如通过分析不同地区的搜索词来判断种族歧视的真实程度、人们对性的态度等。 2. 生动有趣的案例分析 • 书中充满了大量生动且贴近生活的案例，从人们对＊的态度到政治选举、从棒球运动员的职业发展到疾病预测等。这些案例不仅增强了可读性，还让读者深刻地理解了大数据的力量和应用。 • 例如在分析约会行为时，基于两性速配约会录音的数字化处理，发现男生倾听、女生多谈及自己对第一次约会的重要性。 3. 知识拓展性强 • 不仅仅局限于数据本身，还从数据延伸到对社会、心理、文化等多层面的探讨。如从数据中探讨弗洛伊德理论的正确性、剖析人性中隐藏的憎恶与偏见。 • 同时在论述中，作者还巧妙地穿插了相关学科的知识和理论，极大地拓展了读者的认知边界。 三、不足之处 1. 数据隐私担忧 虽然作者强调了数据的价值，但对于数据的收集和使用可能涉及到的隐私问题，只是一笔带过地提及不会暴露个人隐私，然而在大数据时代背景下，这是一个非常敏感且重要的话题，没有深入探讨略显遗憾。 2. 结论的局限性 一些基于数据得出的结论可能会受到数据样本和分析方法的限制，作者在部分结论的阐述上似乎过于绝对和自信，没有充分考虑到一些意外因素或者小概率事件对结论的冲击。 3. 可读性的挑战（对于部分读者） 对于一些非数据科学专业或者缺乏数据分析基础的读者来说，理解书中一些复杂的数据推理和模型构建过程可能存在一定的难度，有时会有被数据和专业术语淹没的感觉。 四、对读者的价值和意义 1. 思维启迪 让读者打破固有思维，认识到我们所感知的世界和真实世界之间可能存在巨大的偏差，学会用数据思维去重新审视生活中的现象

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闭眼观察shu
LV20 2019-08-10

书评 新的角度，新的思路为我们解开虚幻的面纱，看到了真实。

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观
LV17 VIP 2019-01-22

书评 很多人都有这方面的设想，然后作者用自己的专业性呈现了出来。表示感谢！

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千山暮雪1989
LV22 2019-07-01

书评 如果成熟了任何的事物都可以运用数据来找到原因

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Evelyn_001
LV23 VIP 2021-03-02

书评 我读完了，作者大大你的大数据看到我了吗

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游戏
LV21 VIP 2019-01-20

书评 个人不是很喜欢这种比较散的书

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瘦了好
LV8 2019-01-31

书评 写作未免有点信马由缰了

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浒望山
LV19 VIP 2024-03-02

书评 超级好书，醍醐灌顶

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YYYYYYYYY
LV5 2022-09-30

书评 打开了思维的局限

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隐形的君主
LV19 2020-11-21

书评人会对其他人说谎，但不会对数据说谎。你在网络上的每一次点击，每一次浏览都在表明你的真实想法。这就是大数据的作用，但大数据不是万能的。如何提取有效的数据成为一个问题，而如何定义有效又是另一个难题。

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凯鲁雅克的路
LV31 VIP 2020-03-23

书评作者是一名"数据科学家"，其实更准确的说是一个曾经供职于谷歌的数据研究员。整体的格局和思想并不宏大，只是作者工作中涉及的案例汇总。但案例并没有前言说得那么有趣。重要的是，作者并没给出有启发意义... 展开全部作者是一名"数据科学家"，其实更准确的说是一个曾经供职于谷歌的数据研究员。整体的格局和思想并不宏大，只是作者工作中涉及的案例汇总。但案例并没有前言说得那么有趣。重要的是，作者并没给出有启发意义的成果和结论。如果没有这些，阅读是为何呢？类似的书，《大数据时代》更宏观更全面，《可视化未来》更有趣，也更有干货。

2 1 收起
黄炳龙
LV12 2020-06-15

书评 故事太多，而结论其实可以很直白的

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