作者：周开军、周鲜成 字数：13.4万字 出版社：电子工业出版社有限公司

本书是作者及其团队近8年来基于仿生视觉的图像处理方法及应用的研究工作的总结，内容涉及图像视觉属性滤波和生物视觉启发变换模型，以及在车道线与车辆检测、交通标志牌检测和掌纹识别等领域的应用。书中论述以Max-tree为基础的视觉属性滤波器，对Max-tree的构建、枝剪和复原进行详细讨论。在此基础上，融合图像的连通区域面积、灰度值及形状等多个视觉属性，运用支持向量机对Max-tree节点进行多视觉属性分类，给出复杂视觉结构图像滤波方法。针对复杂环境下的车道线和车辆检测问题，探讨一种基于视频图像的车道线检测方法，给出基于HMAX仿生视觉模型的车辆检测算法流程。阐述一种受生物启发的图像特征提取方法，设计双生物启发变换网络，证明变换网络的旋转、平移及比例不变特性，实现复杂环境中的交通标志牌与掌纹特征提取。这些方法在实际应用中取得了明显的应用效果，实现了图像的仿生视觉处理过程，为解决复杂环境中的图像处理与识别问题起到了重要作用。相关方法能推动计算机视觉领域的认知科学、模式识别、计算生物学等前沿问题研究，可为我国仿生视觉及人工智能研究提供借鉴和参考。

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