字数:15.9万字 出版社:机械工业出版社
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本书介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、k均值、随机森林等,这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。 在本书中,你将学会如何使用这些算法来解决所遇到的问题,并了解这些算法的工作方式。本书还将介绍自然语言处理和推荐系统,这些内容将帮助大家进行多种算法的实践。
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