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生产与运作管理 大数据驱动的协同制造机理及支撑技术研究

作者:王萌 字数:10.7万字 出版社:中国经济出版社

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物联网、云制造、大数据等新技术为中国尤其是河南制造业的发展带来新的契机,制造企业在不断缩短制造周期和提高资源利用率的同时,更加趋向于任务、计划与制造过程的紧密协同,因此,协同制造机理、协同制造方法和协同制造支撑工具等已成为研究的热点。 本项目针对制造企业在订单获取、生产运作、制造执行、过程控制、支撑工具等阶段协作松散、生产周期长、资源利用率低等问题,通过研究大数据环境下的协同制造机理,突破开发大数据支撑工具集、主动制造、分布式生产计划、制造资源优化配置、柔性作业计划和动态调度等关键技术,研究基于大数据和知识融合的协同制造机理,实现复杂产品研制过程中数据、规划、运作、执行及控制等阶段的协同,提高资源利用率,缩短制造周期,实现均衡化生产的需要。

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