作者：布鲁斯·拉特纳、郑磊、刘子未、石仁达、郑扬洋 字数：29万字 出版社：机械工业出版社

本书创造性地汇编了数据挖掘技术，将统计数据挖掘和机器学习数据挖掘进行了区分，对经典和现代统计方法框架进行了扩展，以用于预测建模和大数据分析。 本书在第2版的基础上新增了13章，内容涵盖数据科学发展历程、市场份额估算、无抽样调研数据预测钱包份额、潜在市场细分、利用缺失数据构建统计回归模型、十分位分析评估数据的预测能力，以及一个无须精通自然语言处理就能使用的文本挖掘工具。 本书适合数据挖掘从业者以及对机器学习数据挖掘感兴趣的人阅读。

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